①一个隐现的问题或对AI行业构成重大威胁：水资源危机；②摩根士丹利最近指出，AI不仅是主要的电力消费者，也是 “吃水大户”；③该行指出，真正的瓶颈在于，水资源无法像电力一样跨区域调配。
在华尔街聚焦英伟达GPU出货量以及电网需求之际，一个隐现的问题或对人工智能（AI）行业构成重大威胁：水资源危机。
摩根士丹利在最近的一份报告中指出，AI不仅是主要的电力消费者，也是 “吃水大户”。支持AI运行的数据中心严重依赖水资源。
根据摩根士丹利的模型，到2028年，AI数据中心用于冷却和发电的用水量将达到1068亿升。如果人工智能需求如乐观预期般激增，这一数字或将升至1485亿升，相当于数个中型城市的年用水量。
大摩表示，投资者往往低估了水资源对AI扩张的制约。该行指出，尽管发电过程耗水量巨大，但真正的瓶颈在于本地化的冷却需求和芯片制造，这些领域的水资源风险具有极强的区域性。
大摩解释称，与电力不同，水资源无法跨区域调配。例如，亚马逊的“蓝色计划”——亚马逊网络服务（AWS）筹备的一个大型数据中心项目——因会过度消耗当地水资源和电力，在亚利桑那州被否决。
在英国，由于当地水资源供应问题，安格利亚水务公司（Anglian Water）反对建设人工智能数据中心。
作为解决手段，科技巨头正在采用新的冷却技术，如微通道液冷板和海水冷却，树立行业标杆。
监管机构也在对数据中心的用水标准施加更严格限制。
摩根士丹利预测，海水淡化和处理解决方案将迎来结构性增长。该行认为，拥有核心水资源管理技术的企业，可能比部分纯科技股更具竞争优势。
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